当AI成为国家命脉: “主权人工智能”不再是选择而是必需

2025年6月，美国政府突然限制外国用户访问Anthropic最新推出的前沿模型Mythos。这一举措看似技术调整，实则敲响了全球警钟——对少数外国AI供应商的依赖，可能在一夜之间化为泡影。

加拿大AI公司Cohere首席执行官艾丹·戈麦斯（Aidan Gomez）对此毫不意外。多年来，他一直在警告：将关键人工智能能力外包给境外企业，本质上是一种国家安全风险。

“你完全可能被直接切断访问权限，服务瞬间关闭。”他告诉《财富》杂志，“这种集中依赖是结构性的单点故障。”

1.从技术便利到战略隐患

自AI竞赛开启以来，全球算力与创新高度集中于美中两国。据Epoch AI数据，两国合计掌控全球90%的AI计算能力。在此格局下，绝大多数国家只能通过API（应用程序接口）向OpenAI、Anthropic或中国大厂“租用”AI能力——看似高效便捷，实则将核心系统的命脉交予他人之手。

而如今，AI已深度嵌入医院诊断、金融风控、军事调度、政务服务等关键领域。一旦外部供应中断，国家关键基础设施可能陷入瘫痪。

2.什么是“主权人工智能”？

面对这一风险，“主权人工智能”（Sovereign AI）概念迅速升温。尽管定义尚不统一，但其核心诉求一致：确保国家对其关键AI系统拥有端到端的控制权。

有人认为主权意味着数据不出境；有人强调必须能自主训练前沿模型。而在戈麦斯看来，真正的起点是物理基础设施的自主可控：“国内控制的基础设施是拼图的第一块。每个国家都需要一位基础设施的‘冠军’——能掌控芯片、电力、数据中心和模型本身的本土力量。”

Cohere已实践这一理念：其模型可完全部署在客户自有数据中心，甚至支持物理断网、远程不可访问、服务不可撤销的封闭环境。政府和企业无需将敏感数据上传至境外服务器，真正实现“拥有”而非“租用”AI。

作为AI初创公司，Cohere不仅没有落伍，反而是全球少数真正具备前沿大模型能力、且专注企业与主权AI赛道的领先者之一。

作为由Transformer论文共同作者Aidan Gomez于2019年创立的公司，Cohere长期聚焦安全、可控、可私有化部署的企业级大模型，避开了与OpenAI等在消费端“炫技”的竞争，转而在金融、政府、医疗等高合规要求领域深耕。

近年来，它通过收购德国AI明星Aleph Alpha、布局跨大西洋架构、推动“主权AI”战略，成为美中之外最重要的AI力量，被英伟达重注、估值超200亿美元。

在AI从“能聊天”转向“能办事、可信任、可掌控”的新阶段，Cohere的路线反而更具战略前瞻性。

3.现实挑战：没有国家能独自建成完整AI生态

然而，构建全栈式主权AI代价高昂。训练一个前沿大模型动辄需数亿美元、上万颗高端芯片和巨量电力。除美中外，极少有国家具备独立支撑整个AI堆栈的能力。

戈麦斯坦言：“并非每个国家都能把AI产业链每一层都放在自己境内。”

他的解决方案是：民主国家应结成联盟，共同扶持“冠军企业”，共享可信基础设施。“我们必须支持冠军，而不是分散下注。试图让每个国家重复建设，根本行不通。”

4.跨大西洋合作：从政治宣言到商业落地

这一理念正逐步变为现实。2025年4月，Cohere宣布收购德国AI公司Aleph Alpha，打造一家总部横跨多伦多与柏林的跨大西洋AI企业。此举紧随加拿大与德国签署《人工智能联合意向声明》之后，被视为将“主权技术联盟”从政治承诺转化为商业实践的关键一步。

合并后公司估值约200亿美元，保留Cohere品牌，由戈麦斯执掌。在近期七国集团（G7）峰会上，各国领导人已就AI标准与监管协调达成初步共识。

戈麦斯呼吁更进一步：投资共建共享的AI产能，打破对美中巨头的路径依赖。

5.AI时代的“去单点故障”原则

作为计算机科学家，戈麦斯常引用一个基本工程原则：“不要建造存在单点故障的系统。”

在他看来，当前全球AI格局恰恰犯了这一致命错误——过度依赖少数公司、少数国家。主权人工智能不是闭门造车，而是通过可控、可信、协作的多极体系，确保即使在地缘政治动荡中，国家仍能维持数字社会的正常运转。

这已不再是技术选题，而是关乎未来十年国家安全与战略自主的核心命题。